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制造企業為什么都青睞于自動化檢測設備
2022-05-20? ? ? ? 生產制造企業為什么選擇自動化檢測設備？在工廠生產制造中，使用自動檢測可以快速篩選出有缺陷的產品，并確保最終生產出的產品的質量穩定保持在合格的水平。因此，機器視覺檢測設備備受到廣大生產制造企業的青睞和選擇。
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? ? ? ? 機器視覺的檢測和應用按照檢測的技術領域，一般包括三維視覺檢測技術，外觀缺陷檢測技術，尺寸檢測技術，OCR技術等。
? ? ? ? 機器視覺檢測對于消除缺陷，瑕疵，碎渣或凹痕以及其他產品缺陷以確保產品的功能和特性尤其重要。因此，它已被廣泛用于主要制造業的產品缺陷檢測和尺寸檢測。例如，視覺識別系統可用于執行各種新產品的檢測，視覺識別系統用于檢測電子設備組件或針偏角的缺陷，視覺識別系統用于準確測量注射針組件的外觀或區分顏色以進行檢測正確的裝配線。
? ? ? ? 由于機器視覺檢測技術擁有較高的檢測精度和速度，并且合理地防止了由人工檢測引起的主觀和個體差異，因此在工業生產自動化檢測行業中占有越來越重要的影響。機器視覺技術廣泛用于自動化技術制造中，以檢測各種零件加工中的產品缺陷。保持產品制造和控制成本的理想選擇。
機器視覺檢測設備的優勢：
1、效率更高：人工檢測效率低下。機器視覺檢測速度要快得多，每分鐘能夠對數百個甚至數千個元件進行檢測，而且能夠24小時不間斷持續工作。
2、準確性更高：人眼有物理條件的限制，也會受到主觀性、身體精力等因素的影響，不能保證準確性。機器不受主觀控制，只要參數設置沒有差異，具有相同配置的多臺機器就可以保證相同的精度。
3、總體成本更低：機器比人工檢測更有效，從長遠來說，機器視覺檢測的成本更低。
4、信息集成：機器視覺檢測可以通過多站測量方法一次測量多個技術參數，例如要檢測的產品的輪廓，尺寸，外觀缺陷和產品高度。
5、數字化統計管理：測量數據并在測量后生成報告，而無需一個個地手動添加。
6、可適用于危險的檢測環境：機器可以在惡劣、危險的環境中，以及在人類視覺難以滿足需求的場合很好地完成檢測工作。
7、不會對產品造成接觸損傷：機器視覺在檢測工件的過程中，不需要接觸工件，不會對工件造成接觸損傷。人工檢測必須對工件進行接觸檢測，容易產生接觸損傷。
8、更客觀穩定：人工檢測過程中，檢測結果會受到個人標準、情緒、精力等因素的影響。而機器嚴格遵循所設定的標準，檢測結果更加客觀、可靠、穩定。
9、避免二次污染：人工操作有時會帶來不確定污染源，從而污染的工件。
10、維護簡單：對操作者的技術要求低，使用壽命長等優點。
總體來說，機器視覺檢測設備對比傳統人工檢測具有客觀性、非接觸性和高精度等特點。特別是在工業生產領域中，在重復和機械性的工作中具有強大的應用價值，對企業來說不僅確保了產品質量的穩定性而且還提高產品競爭力。
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視覺檢測在工業自動化流水線上的五大應用
2022-05-20? ? ? ?機器視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺檢測是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
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在工業4.0時代，機器視覺可以說是工業自動化系統的靈魂之窗，從物件條碼字符識別檢測、產品外觀缺陷檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位，都是機器視覺技術可以發揮的舞臺，因此它的應用范圍十分廣泛，行業應用領域更是多到令人眼花繚亂。
1.圖像識別應用
圖像識別，是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業領域中最典型的應用就是二維碼的識別了，二維碼就是我們平時常見的條形碼中最為普遍的一種。將大量的數據信息存儲在這小小的二維碼中，通過條碼對產品進行跟蹤管理，通過機器視覺系統，可以方便對各種材質表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現代化生產的效率。
2.圖像檢測應用
檢測是機器視覺工業領域最主要的應用之一，幾乎所有產品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，人工檢測準確性低，長時間工作的話，準確性更是無法保證，而且檢測速度慢，容易影響整個生產過程的效率。因此，機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛，例如：硬幣邊緣字符的檢測。2000年10月新發行的第五套人民幣中，壹圓硬幣的側邊增強了防偽功能，鑒于生產過程的嚴格控制要求，在造幣的最后一道工序上安裝了視覺檢測系統;印刷過程中的套色定位以及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等;玻璃瓶的缺陷檢測。機器視覺系統對玻璃瓶的缺陷檢測，也包括了藥用玻璃瓶范疇，也就是說機器視覺也涉及到了醫藥領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。
3.視覺定位應用
視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。
4.物體測量應用
機器視覺工業應用最大的特點就是其非接觸測量技術，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應用包括齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管腳、麻花鉆、羅定螺紋檢測等。
5.物體分揀應用
實際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之后的一個環節，通過機器視覺系統將圖像進行處理，實現分揀。在機器視覺工業應用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。
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國務院一口氣批準3個核電項目，三大核電巨頭各得其一!
2022-04-224月20日，國務院李克強主持召開國務院常務會議，部署進一步抓好春季農業生產的措施 確保糧食豐收和重要農產品穩定供應，確定能源保供增供舉措，提升能源對經濟社會發展的保障能力。
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會上，國務院對能源供保供工作做出了三方面部署：
關于核電的具體表述如下
三要在嚴格監管、確保絕對安全的前提下有序發展核電。對經過多年準備和全面評估審查、已納入國家規劃的浙江三門、山東海陽、廣東陸豐三個核電新建機組項目予以核準。
這“三個核電新建機組項目”，其中每個分別涉及兩臺核電機組。也就是說，此次核準的核電機組共有6臺。這6臺核電機組均為第三代核電技術。
控股方分別是?中核的三門、中廣核的陸豐、國家電投的海陽
0?1?三門核電——控股方中核集團
三門核電是我國第一座自行設計、建造的核電站——秦山核電站之后，獲準在浙江省境內建設的第二座核電站。
三門核電規劃安裝6臺125萬千瓦級核電機組，裝機總容量在750萬千瓦以上。三門核電1號、2號組采用是AP1000三代核電技術，分別于2009年4月19日和 2009年12月 12日開工建設，2018年9月21日和2018年11月15日投入商運。中核集團三門核電有限公司是三門核電工程的業主，全面負責工程的建造、調試、運營和管理。公司成立于2005年4月，由中國核工業集團公司、浙江省能源集團有限公司、中電投核電有限公司、中國華電集團公司和中國核工業建設集團公司共同出資組建。
0?2?海陽核電二期——控股方國家電投
海陽核電與浙江三門核電一起被選定為中國核電AP1000三代核電技術引進消化吸收的標志性項目，承接中國核電自主化重任，規劃建設6臺百萬千瓦級核電機組。海陽核電1號機組于2009年9月開工，2018年10月22日正式投入商運;海陽核電2號機組于2009年12月15日正式開工，2018年11月5日正式投入商運，兩臺機組的裝機量為125.1萬千瓦。
海陽核電項目的業主是山東核電有限公司，中國電力投資集團公司占股65%(2012年股權劃轉至中電投核電有限公司)，山東省國際信托有限公司占10%、煙臺藍天投資控股有限公司占10%、中國國電集團占5%、中國核能電力股份有限公司5%，華能核電開發有限公司5%。
0?3?陸豐核電一期——控股方中廣核
陸豐核電已列入國家《核電中長期發展規劃》，規劃容量為6臺百萬千瓦級核電機組。陸豐核電項目，由中廣核陸豐核電有限公司(簡稱“中廣核陸豐”)投資開發建設和經營管理，承擔業主責任、履行業主義務。愛企查顯示，中廣核陸豐由中國廣核電力股份有限公司100%控股。
此前，廣東省在政府工作報告部署2022年工作重點時提出，加快完善能源供應保障體系。推進惠州太平嶺核電、陸豐核電、廉江核電等項目建設。
總體看，這次國務院批準3個核電項目6臺機組，中核集團、中廣核和國家電投各占其一，中國華能、中國華電等電力央企也通過參股的形式擁有一定裝機權益。在核電技術方面，這次批準的海陽核電和三門核電項目擬采取“CAP1000”三代核電技術，而陸豐核電一期則有可能采用“華龍一號”自主三代核電技術。
目前，除了中國之外，歐洲各國正在加速啟動核電項目，全球迎來核電新一輪建設高潮。核電作為碳中和時代能源安全的戰略核心地位，已經得到世界公認。在全球“碳中和”形勢下，根據聯合國氣候專委和國際能源署預測，2050年全球需要新增1000臺以上的核電機組。
今年以來，廣東、廣西、福建、海南、江蘇、浙江、山東、遼寧?等地紛紛將核電寫入當地經濟發展規劃，并列為2022年工作重點之一。去年則有廣東、福建、海南和遼寧?4省將核電寫入當地政府工作報告。
中國工程院原副院長杜祥琬等業內人士此前預計，未來，中國每年將爭取開工核電機組6～8臺左右?，爭取到2030年核電發電量占比達到8%左右。
目前每臺第三代核電機組的總投資約為200億元，6～8臺核電機組的總投資將高達1200億～1600億元。
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趨勢丨3D視覺從工業走出，或會出現“新四小龍”
2022-04-22前言：
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幾年前，因為商湯、曠視、云從、依圖占據了計算機視覺賽道50%以上的市場份額，被人們稱之為“計算機視覺四小龍”。
“四小龍”也因此鎖定了人們更多的關注，成為計算機視覺賽道常常見諸報端的企業案例。
然而中國市場刮起了新的3D視覺之風，又有資格成為3D視覺領域的“四小龍”？
機器視覺產業鏈
相比于之前的2D平面視覺，3D視覺成像更立體、更精準，解決的場景也更豐富。但同移動機器人一樣，現階段的3D視覺廠家也不得不面對海量的非標場景，在產品和方案雙重壓力中艱難向上。
機器視覺產業鏈以底層開發商為分界點分為上下游，首先從上游來講，又分為圖像獲取：光源、鏡頭、相機、采集卡、機械平臺；圖像處理與分析：工控主機、圖像處理分析軟件、圖形交互界面；判決執行：電傳單元、機械單元，而這些都屬于核心零部件。
而在下游的設備組裝和集成環節考驗的是企業性價比、深度定制以及服務優勢。這也是國內企業真正的優勢所在。
這也從側面印證了目前國內的3D視覺企業主要集中在應用層。應用層中，工業場景中視覺的應用主要體現在引導定位、檢測、高精度測量以及圖像識別等幾方面，其中外觀檢測、識別等應用，2D視覺完全可以滿足，例如讀碼器、外觀檢測等等。
3D視覺的主要機會還是在引導定位和高精度檢測上，其中高精度檢測主要是針對生物科技、精密半導體等下游場景，要求精度達到＜1μm，而目前市面上常見的超高精度雙目激光相機精度則在3-5μm。 所以，現階段最大的機會還是來自于引導定位。
引導定位又分為移動機器人和機械臂+機器視覺兩種完全不同的路線，以視覺為主要導航方式的移動機器人目前在國內還較少，大部分的3D視覺廠家還是將目光集中在配合機械臂進行分揀、上下料等作業。
3D視覺賽道融資
在AI賽道備受質疑、多家企業持續虧損的當下，3月下旬以來，卻有一批3D視覺企業相繼公布融資消息：
3月23日，成立于2021年6月的跨維智能宣布完成近千萬美元天使輪融資；3月24日，成立于2021年7月的地標科技宣布完成數千萬元天使輪融資；3月29日，已在工業3D視覺領域專注5年的翌視科技宣布完成超億元A輪及A+輪融資。
據介紹，跨維智能提供3D視覺相機、算法和軟硬件一體化等三維視覺領域解決方案，已應用于半導體、3C電子、汽車、金屬加工等工業制造場景。
地標科技提供3D無序抓取系統、3D點云軌跡引導定位系統以及3D點云高精度檢測系統；翌視科技的產品也覆蓋了消費電子、汽車和新能源等領域的3D檢測測量市場。
可以看出，汽車、工業等領域，仍是3D視覺新融資企業的主要應用場景。當然，也有部分手機品牌采用3D深感攝像頭，如最新的榮耀Magic4 Pro、iPhone 13系列等。
第一波3D機器視覺創業潮
其實早在1922年，第一部3D電影《The Power of Love》就已經用兩個分別拍攝紅色與綠色畫面的攝像機拍攝出來。
但直到2017年9月，蘋果發布的iPhone X首次搭載3D結構光深度攝像頭，3D視覺技術才第一次引爆公眾認知，甚至還引發一場手機應該以指紋識別為主還是以3D人臉識別為主的大討論。
iPhone X的3D激光掃描采用了VCSEL激光器，相比LED紅外光源在精確度、小型化、低功耗、可靠性等方面有很強優勢。
此前，3D視覺主要在工業領域少量應用，整個市場規模不大，包括上游各類3D視覺傳感器硬件供應商，中游3D視覺感知方案商、下游應用算法方案商。
第二波3D視覺創業潮
據億歐不完全統計，僅2022年第一季度，3D視覺領域發生融資就超過10起。而2021年上半年3D視覺領域融資事件一共也才14起，3D視覺領域的融資頻次和密度同比顯著增高。
2021年，也有圖漾科技，寶鏈智能、賽那德、埃瓦科技、視比特機器人、視海芯圖、靈西機器人等眾多3D視覺企業獲得融資，梅卡曼德機器人甚至獲得近10億元C輪融資。
從融資企業名稱也能簡單看出，消費領域并不是3D視覺技術的主陣地。但在更多工業、產業、物聯網等領域，3D視覺技術已經在落地商用。
3D視覺相比2D視覺，實際上所需的數據量是降低的，能夠降低傳統 2D 攝像頭方案的數據傳輸和能耗，節省大量運營成本。這是一個反直覺的特點——3D視覺在傳達更豐富的視覺信息時所需的存儲空間，并不一定比2D視覺信息大。
如奧比中光2021年12月發布 iToF技術生態首款標品相機Femto，就是專為AIoT領域多元開發需求而設計。
據了解，奧比中光已經將多種3D感知技術落地于消費電子、移動支付、智能通行、工業制造、智慧家居、智能輔助駕駛等領域，包括諸如智能機器人、3D攝像頭手機、3D刷臉支付終端、3D人臉門鎖等創新應用產品，多款產品達到百萬級量產。
結尾：3D視覺技術走向更多領域
在眾多業內人士看來，3D視覺技術在未來會應用到更多行業、結合產生出更多改變人們生活的高科技產品。
從汽車制造到電動車電池制造、半導體電子、食品生產、工業檢測，以及倉儲搬運、混合拆垛、物流分揀等多個領域的生產制造自動化、質量檢測自動化中，3D視覺傳感器已經開始普及，可實現人臉識別、手勢識別、人體骨架識別、三維測量、環境感知、避障、跟隨、三維地圖重建、缺陷檢測等多種功能。
其實不分領域，各行業都對3D視覺有著較大的需求，同時相關企業也在積極拓展3D視覺的應用場景。
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